Selbstverpflichtende Leitlinien für den KI-Einsatz in der behördlichen Praxis der Arbeits- und Sozialverwaltung

Wie können KI-Anwendungen verantwortungsvoll, menschenzentriert und diskriminierungsfrei in der öffentlichen Verwaltung eingeführt werden? Um diese Frage zu beantworten, hat das von der Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft koordinierte Netzwerk KI in der Arbeits- und Sozialverwaltung in einem innovativen und partizipativen Bottom-up-Prozess selbstverpflichtende Leitlinien für den KI-Einsatz in der behördlichen Praxis entwickelt.

Inklusion 2040: Perspektiven für Menschen mit Beeinträchtigungen im Arbeitsleben

Wie inklusiv könnte die Arbeitsgesellschaft im Jahr 2040 aussehen und was sind zentrale Gelingensbedingungen, um Inklusion in Zukunft zu stärken? Inwiefern gibt es bereits heute branchenspezifische Unterschiede und welche Maßnahmen sind zielführend in der Praxis? Diese Studie nutzt Ansätze der Strategischen Vorausschau, um diesen Fragen nachzugehen. Sie analysiert den Status quo und zeigt, wie sich Beschäftigung und Inklusionschancen von Menschen mit Beeinträchtigungen bis ins Jahr 2040 in Deutschland entwickeln könnten.

Arbeitshilfe für die praktische Anwendung der selbstverpflichtenden KI-Leitlinien in der Arbeits- und Sozialverwaltung

Diese Arbeitshilfe unterstützt die praktische Umsetzung von KI-Projekten in der Arbeits- und Sozialverwaltung und darüber hinaus. Dazu werden entlang sechs typischer Projektphasen 82 konkrete Aufgaben für verschiedene Rollen in KI-Projekten definiert. Kompakte Checklisten und weiterführende Ressourcen helfen bei der Projektdurchführung. Die Arbeitshilfe ergänzt die „Selbstverpflichtenden Leitlinien für den KI-Einsatz in der behördlichen Praxis der Arbeits- und Sozialverwaltung“.

Generative KI – Technologieszenarien und Auswirkungen auf Arbeit bis 2030

Generative Künstliche Intelligenz (GKI) entwickelt sich rasant. Ihre Nutzung ist in der Breite der Gesellschaft und am Arbeitsplatz stark angestiegen. Damit vergrößern sich Einsatzmöglichkeiten und potenzielle Auswirkungen auf Beschäftigte, Arbeitsprozesse und wirtschaftliche Geschäftsmodelle. In dieser Foresight-Studie skizzieren drei Szenarien mögliche Entwicklungen, wie sich GKI bis 2030 in Deutschland technisch weiterentwickeln und in Unternehmen und Arbeitswelt verbreiten könnte.

Auswirkungen neuer Wertschöpfungspotenziale und -modelle der Datenökonomie auf Arbeitsmarkt und Sozialstaat

Daten sind die grundlegenden Bausteine digitaler Prozesse und zentrale Wettbewerbsfaktoren für Unternehmen. Welche Wertschöpfungspotenziale ergeben sich bis 2035 aus einer stärkeren Verbreitung der Datenökonomie? Wie sieht ein wirtschaftlich und sozial erfolgversprechender Weg zur Ausgestaltung einer datenbasierten Wertschöpfung aus?

Auf dem Weg zu einem neuen Verständnis von Datennutzung: Potenziale und Risiken für die Arbeitswelt

Die Entwicklung und Einführung datenbasierter Technologien in Unternehmen schreiten seit Jahren voran. Doch wie können Unternehmen Daten zur Optimierung ihrer Geschäftsprozesse sowie zur Entwicklung von innovativen Produkten und Dienstleistungen nutzen? Und welche Auswirkungen und Nutzungspotenziale ergeben sich insbesondere für Beschäftigte?

In dieser Studie wird untersucht, welche Folgen und Möglichkeiten sich grundsätzlich aus einer innovativen Datennutzung im Arbeitskontext für Beschäftigte ergeben können. Welche Voraussetzungen benötigt werden, um die Potenziale für Unternehmen und Beschäftigte zu realisieren und um verbundene Risiken zu vermeiden, erfahren Sie hier.

Digitalisierungsstrategie der Arbeits- und Sozialverwaltung

Fast jeder Mensch in Deutschland hat früher oder später mit einer Behörde der Arbeits- und Sozialverwaltung zu tun. Um auch in Zukunft hochwertige Leistungen anbieten zu können, diese auf die Bedürfnisse der Nutzenden zuzuschneiden und den Aufwand für die Beantragung und Bearbeitung zu reduzieren, ist der Einsatz digitaler Technologien von zentraler Bedeutung. Wir wollen die Digitalisierung daher so gestalten, dass wir Menschen und Unternehmen schneller und gezielter unterstützen können.

Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten

Künstliche Intelligenz und Software – Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen

Künstliche Intelligenz (KI) und Software-Systeme ohne KI (Software) können die Ausübung verschiedenster Tätigkeiten beeinflussen. In welchem Ausmaß KI und Software bei bestimmten Beschäftigungsgruppen zum Einsatz kommen können, zeigen Indikatoren auf Berufsebene, die anhand von Patentdaten erfassen, inwiefern berufliche Tätigkeiten automatisiert werden könnten (Webb 2020).

Guidelines for the Use of AI in the Administrative Work of Employment and Social Protection Services

The Network Artificial Intelligence in Employment and Social Protection Services has drawn up these self-committing guidelines guidelines for the use of AI in Employment and Social Protection Services as a supplement to the existing framework and to provide guidance and practical information for using AI in public administrative functions in accordance with applicable law. Given that the use of AI within the Employment and Social Protection Services is increasing as well, it is important to provide practical guidance now, before regulation is adopted at the European level.

The Network focused initially on four core topics: human-centric introduction, risk and impact assessment, data quality and bias, and transparency and explainability.